使用教程

已收录 10 篇教程文章

如何选择 AI API 中转站？7 个关键指标检查表

从信息透明、模型真实性、价格、稳定性、安全、售后和退出机制七个方面筛选中转站，而不是只看低价。

把输入价、输出价、倍率、充值汇率和失败重试纳入同一张账，避免被单一低价或折扣误导。

按照通用界面完成 Chatbox 的自定义 API 配置，并掌握模型添加、连接测试和常见错误排查方法。

在 Cherry Studio 中添加自定义服务商、填写密钥与接口地址、获取模型并完成低成本连接测试。

建立一应用一密钥、额度上限、余额提醒和账单复核的简单制度，让个人和小团队可控地使用 API。

为关键 AI 工作准备独立供应商、备用模型和切换清单，在限流、维护或余额异常时快速恢复。

用任务、背景、要求、格式和检查五部分写出可复用提示词，减少反复追问与无效 Token 消耗。

读懂用量记录中的模型、时间、输入输出 Token 和费用，建立每周复核与异常消费处理流程。

用固定任务、分时段测试和统一记录比较成功率、响应速度、输出质量、模型一致性与真实成本。

用独立密钥、最小权限、敏感信息分级和离职撤权，解决多人共享一个 API 账户时的常见风险。